AI Agents nel 2026: workflow vs agenti, chi vince davvero in produzione

Dopo 12 mesi di Aima in produzione ho un'opinione netta. Spoiler: gli agenti non sostituiscono i workflow, li avvolgono.

Nel 2025 il dibattito era "agenti vs workflow". Nel 2026, dopo aver costruito sistemi che girano ogni giorno per me e per clienti, posso dire una cosa con sicurezza: il dibattito era falso.

I workflow funzionano benissimo per le cose deterministiche: "ogni lunedì alle 9, raccogli i metric della settimana, calcola i delta, manda email". Non c'è motivo di mettere un LLM nel loop. È fragile, lento e costoso senza guadagno.

Gli agenti vincono dove la decisione è situazionale: "guarda i delta, capisci cos'è strano questa settimana, scegli cosa approfondire, scrivi un report con tono diverso a seconda di chi lo legge". Lì un LLM ragiona meglio di una catena di if-else.

Il pattern che mi sta funzionando: scheduler deterministico fuori, agente LLM dentro per i passaggi "stanno succedendo cose, decidi tu". Non sostituzione, composizione. Aima è strutturata così e gira da 9 mesi senza che debba mai metterci mano per qualcosa che non sia aggiungere capacità nuove.